Les fonctions géospatiales

Premier test sur les fonctions géospatiales, elles sont désormais intégrées à DB2

Vous pouvez indiquer les coordonnées GPS d’un lieu dans une zone, et vous pourrez ensuite faire des calculs,
de distance , de superficie, etc …

C’est des zones de type QSYS2.ST_POINT, par exemple pour indiquer des coordonnées GPS, mais vous pouvez également indiquer des formes comme des lignes ou des polygones ..

Voici un premier exemple

— Création table des salariés avec leur lieu de travail

create table GDATA.SALARIE
(ID int,
NOM varchar(30),
PRENOM varchar(30),
MAISON QSYS2.ST_POINT,
TRAVAIL QSYS2.ST_POINT);

— Insertion dans la table des informations
Vous pouvez les trouver ici les coordonnées GPS:
https://www.coordonnees-gps.fr/

le gouvernement mais également à disposition un site

https://adresse.data.gouv.fr/api-doc/adresse

Vous pouvez interroger par CURL ou API bien sur par API en SQL

Exemple pour Gaia:

sous qsh

curl « https://api-adresse.data.gouv.fr/search/?q=41+rue+diebold&postcode=69009 »

résultat

Dans un browser

https://api-adresse.data.gouv.fr/search/?q=41+rue+Diebold&postcode=69009

INSERT INTO GDATA.SALARIE VALUES(1, ‘Géronimo’, ‘Cohen’,
QSYS2.ST_POINT(‘point (45.7542616 4.9152559)’),
QSYS2.ST_POINT(‘point (45.7726 4.8033)’)
) ;

Par Api

VALUES QSYS2.HTTP_GET(
‘https://api-adresse.data.gouv.fr/search/?q=41+rue+Diebold&postcode=69009’);

— Calculé la distance entre 2 points en mètres
— Représentation en coordonnées des zones

SELECT
ST_ASTEXT(maison) as coord_maison,
ST_ASTEXT(travail) as coord_travail,
st_distance(maison , travail) as distance from GDATA.SALARIE ;

Résultat :

.

Vous pouvez par exemple, facilement calculer les salariés qui habitent à plus de 100 km de leur lieu de travail.

SELECT « ID », NOM, PRENOM
from GDATA.SALARIE
where st_distance(maison , travail) > 100000 ;

On complète

— Création table des docteurs
create table GDATA.DOCTEUR
(ID int,
NOMDOC varchar(30),
VILLE varchar(30),
CABINET QSYS2.ST_POINT);

— insertion d’une liste de docteurs

INSERT INTO GDATA.DOCTEUR VALUES(1, ‘Docteur1’, ‘Lyon’,
QSYS2.ST_POINT(‘point (45.7679223 4.8445736)’)
) ;

INSERT INTO GDATA.DOCTEUR VALUES(2, ‘Docteur2’, ‘Marseille’,
QSYS2.ST_POINT(‘point (43.2978337 5.3693324)’)
) ;

INSERT INTO GDATA.DOCTEUR VALUES(3, ‘Docteur3’, ‘Paris’,
QSYS2.ST_POINT(‘point (48.8532238 2.3678865)’)

) ;

— Je veux les docteurs à moins de 10 km du domicile du salarié

Select b.nomdoc, b.ville, st_distance(a.maison , b.cabinet) as distance
from gdata.salarie a , gdata.docteur b
where st_distance(a.maison , b.cabinet) < 10000 ;

Le résultat

Conclusions :

Il y a des fonctions beaucoup plus poussées, et on imagine bien le type d’application qu’on pourra faire, donc on peut prévoir dès à présent une zone de géolocalisation dans des fichiers clients qu’on va créer, voir modifier .

Plus d’informations ici

https://www.ibm.com/docs/en/i/7.5?topic=analytics-geospatial-functions

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