, , , Debuguer du SQL

Vous voulez avoir des informations sur des exécutions SQL.

La meilleure méthode est de prendre la requête que vous voulez analyser et de l’exécuter dans Visual Explain.

Mais ce n’est pas toujours possible , dans le cas d’une chaine avec du SQL embarqué .

Si vous avez fait du SQL statique vous pouvez avoir des informations au niveau des programmes par PRTSQLINF.

Dans certains cas, on n’a pas ces possibilités. Le plus simple est alors de ce mettre en debug et d’exécuter votre chaine, attention ce n’est pas un mode à mettre en place en production, ça augmente considérablement les informations de log.

Vous devez démarrer le debug, le plus souvent en indiquant que vous autorisez les mises à jour sur les fichiers de production.
==>strdbg updprod(*yes)

Vous lancez ensuite votre traitement qui va générer un log avec des messages de votre optimiseur SQL, ce sont des messages id CPI43xx

Il vous suffit ensuite d’analyser votre log et regarder si certains messages vous donnent des informations intéressantes.
exemple :
CPI432F index à ajouter

Pour vous aider nous avons fait cet outil DBGSQLJOB que vous retrouverez ici et qui vous facilite la démarche
https://github.com/Plberthoin/PLB/tree/master/GTOOLS

Vous soumettez votre programme comme ceci
sbmjob cmd(DBGSQLJOB cmd(call monpgm) ) job(dbgsql)

et vous obtenez un fichier dbgsql dans la bibliothèque indiquée (par défaut *curlib) qui contiendra les messages de votre optimiseur.

Vous n’avez plus qu’a les analyser ensuite par select * from DBGSQL .

Limitation :
Dans cet outil, nous traitons en commit(*none) les requêtes SQL, si ce n’est pas le cas chez vous, adaptez le mode.

Rappel :
80 % de votre performance SQL c’est les index , suivez les recommandations de INDEX ADVISOR.

/par
, , Utilisation d’une remote DTAQ

Une DTAQ est une solution qui permet de gérer des entrées empilées de manière asynchrone (un peu comme MQ series qui lui est en plus multi systèmes)

Pour définir une remote outq

Cette technologie se base sur DRDA, c’est la solution qui est utilisée par SQL quand vous faites un CONNECT sur une base de données distante.

Sur le système source

Vous devez définir votre base de données par la commande WRKDBDIRE

ADDRDBDIRE RDB(‘Nom_base_de donnees’)
RMTLOCNAME(‘nom ou adresse IP’ IP) RMTAUTMTH(USRID *NOALWLOWER)

Vous devez indiquer,
l’adresse IP ou le nom IP résolu
le mode de connexion qui sera négocié à l’établissement de celle ci

Vous devez créer une dtaq remote

CRTDTAQ DTAQ(Nom_bib_loc/Nom Dtaq)
TYPE(DDM) RMTDTAQ(nom_bib_dis/Nom_Dtaq) RMTLOCNAME(RDB)
RDB(‘Nom_base_de_donnees’)

Sur le système cible

Vous devez créer une dtaq locale

CRTDTAQ DTAQ(Nom_bib_dis/Nom Dtaq)
TYPE(*DDM)
MAXLEN(longueur_de_vos_données)

si vous avez choisi une solution de connexion à base de profil, vous devez l’enregistrer en créant un poste d’authentification

ADDSVRAUTE USRPRF(*CURRENT) SERVER(NEPTUNE) USRID(PLB) PASSWORD()

Vous devez indiquer l’utilisateur local qui servira à faire la requête d’écriture.

Pour voir les postes existants, vous avez une vue SQL

SELECT *
FROM QSYS2.DRDA_AUTHENTICATION_ENTRY_INFO

le service DDM doit être démarré

STRTCPSVR *DDM

Pour écrire dans votre DTAQ

Sur la source, vous devez écrire des postes à la demande

Par L’API

Call QSNDDTAQ

Par la procédure SQL service, depuis le niveau 4 de la TR en 7.4

QSYS2.SEND_DATA_QUEUE()

sur la cible,

Pour écrire lire votre DTAQ

Vous devez avoir un traitement qui boucle pour traiter vos entrées

par l’API

Call QRCVDTAQ

Par la fonction SQL service, depuis le niveau 4 de la TR en 7.4

QSYS2.RECEIVE_DATA_QUEUE()

Conclusions


Vous pouvez mettre en place une solution de remote outq, pour répliquer des changement de mots passe par exemple !

Si vous utilisez des DTAQ, vous aurez besoin d’une commande pour visualiser le contenu de celle ci, vous pouvez en trouver un ici c’est la commande DSPDTAQ

https://github.com/Plberthoin/PLB/tree/master/GTOOLS

/par
, , Nombre d’accès DB d’un travail

Vous voulez avoir une idée du nombre d’entrées-sorties que génère un travail sur votre base de données.

Pour ceci, vous pouvez par exemple utiliser la comptabilité des travaux.

Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez la mettre en œuvre voici comment :

1 ) Créer un récepteur de journal par exemple dans qusrsys ou une de vos bibliothèques
CRTJRNRCV JRNRCV(QUSRSYS/QACGJRN)
2) Créer le journal QACGJRN
CRTJRN JRN(QSYS/QACGJRN)
JRNRCV(QUSRSYS/QACGJRN)
3) Changer la valeur système QACGLVL
CHGSYSVAL SYSVAL(QACGLVL) VALUE(‘*JOB’)

Tous les jobs démarrés à partir de ce moment seront logués

Pour analyser vous avez des postes de type JB
Le plus simple est d’utiliser un fichier modèle
Le fichier modèle qui correspond est QSYS/QAJBACG4

dupliquez le

CRTDUPOBJ OBJ(QAJBACG4)
FROMLIB(QSYS)
OBJTYPE(*FILE)
TOLIB(PLB)
NEWOBJ(WAJBACG4)

Maintenant vous pouvez le remplir en faisant un DSPJRN

DSPJRN JRN(QACGJRN)
JRNCDE((A))
ENTTYP(JB)
OUTPUT(OUTFILE) OUTFILFMT(TYPE4)
OUTFILE(PLB/WAJBACG4)

Vous pouvez alors interroger votre fichier par sql

exemple ici en se limitant au jobs interactifs :

SELECT
JAJOBH as travail,
JAUSRH as utilisateur,
JANBRH as numero,
JADBPT as acces,
JADBGT as creation,
JADBUP as mise_à_jour
FROM PLB.WAJBACG4
WHERE JATYPE = ‘I’

Remarque :
N’oubliez pas supprimer les récepteurs quand vous les avez traité
Si vous voulez arrêter la collecte
CHGSYSVAL SYSVAL(QACGLVL) VALUE(‘*NONE’)

Vous pouvez également utiliser la comptabilité des travaux pour de nombreuses autres informations, pour par exemple estimer vos volumes d’impression.

/par
, , Base64 en SQL avec les nouvelles fonctions de QSYS2 !

La 7.4 TR5 (et 7.3 TR11) ont apporté de nouvelles fonctions http dans QSYS2 en remplacement de celles fournies dans SYSTOOLS (cf https://www.volubis.fr/Pausecaf/PAUSECAF88.html).

Dans le même temps, nous avons droit à un refresh des fonctions utilitaires.

Parlons donc de l’encodage/décodage base64 !

Différences entre les fonctions fournies :

Les fonctions n’ont pas le même nom pour éviter toute ambiguïté :

Dans SYSTOOLS : BASE64ENCODE et BASE64DECODE

Dans QSYS2 : BASE64_ENCODE et BASE64_DECODE

L’implémentation des nouvelles fonctions (QSYS2) est basée sur Axis (en C natif), contrairement aux fonctions historiques de SYSTOOLS en Java. L’empreinte mémoire est donc bien meilleure avec les fonctions de QSYS2.

Surtout, les paramètres diffèrent : dans la version SYSTOOLS, la taille des paramètres est très limitée, et nous sommes donc sur du VARCHAR jusqu’à 4Ko maximum encodé. Les nouvelles versions utilisent des CLOB et BLOB jusqu’à 2Go !

Usages

Données caractères

On utilise régulièrement l’encodage base64 pour transmettre une authentification par profil/mot de passe, par exemple une authentification http basic.

Les deux fonctions renvoient bien sur le même résultat :

Si vous utilisez un convertisseur en ligne, vous n’obtenez pas le même résultat :

Par exemple sur https://simplycalc.com/base64-encode.php :

La raison est simple : l’encodage base64 a pour objectif d’exprimer sous forme de caractères une donnée binaire. Le paramètre en entrée des fonctions QSYS2.BASE64_ENCODE et SYSTOOLS.BASE64ENCODE sont donc un BLOB (Binary Large Object) ou un VARCHAR avec CCSID 65535 (signifie pas de conversion).

La chaine de caractères ‘toto’ est donc transmise ici en EBCDIC et c’est la valeur binaire correspondante qui est encodée en base64.

Pour être conforme au standard : convertissez les chaines de caractères en UTF-8 :

Pour décoder des données, on utilise SYSTOOLS.BASE64DECODE et QSYS2.BASE64_DECODE :

Le résultat affiché diffère.

La aussi c’est un effet de bord du changement de type de paramètre, ET de la configuration de ACS :

La fonction de SYSTOOLS étant en VARCHAR, elle est interprétée dans le CCSID du travail. La fonction de QSYS2 renvoyant un BLOB, il n’y a pas de conversion directe possible en caractères.

La valeur binaire renvoyée est bien la même. Si l’on teste en passant par un fichier :

Données binaires

L’objectif premier est tout de même de pouvoir travailler sur des valeurs binaires.

On utilise une image sur l’IFS en tant que donnée binaire à encoder. L’image fait 158Ko, une valeur très raisonnable.

Pour faciliter la démonstration, on travaille étape par étape avec des variables SQL.

Pour lire le fichier image en binaire :

Script de test :

Les résultats semblent concordants :

Mais :

C’est le problème de la longueur des paramètres des fonctions de SYSTOOLS !

Dans l’historique :

On a un SqlCode à 0 mais un SqlState en classe ‘01’ !

On décode notre image :

Les fichiers d’origine et le fichier encodé/décodé sont bien identiques !

Les nouvelles fonctions, au-delà de l’implémentation en C, nous apportent la possibilité d’encoder et décoder des « documents » (image, pdf …à) en base64. Très utile pour faire transiter des informations binaires dans nos web services par exemple !

Et la limite à 2Go semble raisonnable.

/par
, , 5 requêtes pour contrôler vos PTFS

On ne dira jamais assez comment à quel point SQL nous simplifie la vie.
C’est d’autant plus vrai pour la gestion des correctifs

Voici 5 requêtes à garder pour vos contrôles de PTFs

1) Contrôle de la TR et de la version avec QSYS2.GROUP_PTF_INF


SELECT CURRENT SERVER CONCAT ‘ est en version ‘ CONCAT PTF_GROUP_TARGET_RELEASE
CONCAT ‘ et le niveau de TR est : ‘ CONCAT PTF_GROUP_LEVEL AS NIVEAU_DE_TECHNOLOGY_REFRESH
FROM QSYS2.GROUP_PTF_INFO WHERE PTF_GROUP_DESCRIPTION = ‘TECHNOLOGY REFRESH’
AND PTF_GROUP_STATUS = ‘INSTALLED’ ORDER BY PTF_GROUP_TARGET_RELEASE DESC
FETCH FIRST 1 ROWS ONLY

2) Contrôle des cumulatives sur le microcode et l’OS avec QSYS2.PTF_INFO

with result_ptf
as(
SELECT PTF_PRODUCT_ID , Max(PTF_IDENTIFIER) as last_ptf
FROM QSYS2.PTF_INFO
WHERE (PTF_PRODUCT_ID = ‘5770999’ and substr(PTF_IDENTIFIER , 1 , 2) = ‘TL’ ) or
(PTF_PRODUCT_ID = ‘5770SS1’ and substr(PTF_IDENTIFIER , 1 , 2) = ‘TC’ ) GROUP BY PTF_PRODUCT_ID
)
select PTF_PRODUCT_ID, date(’20’ concat substr(LAST_ptf, 3, 2) concat ‘-01-01’) +
(dec(substr(Last_PTF , 4, 3)) – 1 ) days as last_date_ptf
from result_ptf
where date(’20’ concat substr(LAST_ptf, 3, 2) concat ‘-01-01’) +
(dec(substr(Last_PTF , 4, 3)) – 1 ) days < (current_date – 6 months)

3) Contrôle si groupes à télécharger, nécessite une connexion avec SYSTOOLS.GROUP_PTF_CURRENCY


select
cast(substr(PTF_GROUP_TITLE, 1, 50) as char(50)) as Nom_groupe,
PTF_GROUP_LEVEL_AVAILABLE as niveau
from systools.group_ptf_currency
where ptf_group_level_installed <> ptf_group_level_available

4) Contrôle si groupes à appliquer, nécessite un IPL avec QSYS2.GROUP_PTF_INFO

SELECT * FROM GROUP_PTF_INFO WHERE PTF_GROUP_STATUS not in
(‘INSTALLED’, ‘RELATED GROUP’, ‘NOT APPLICABLE’))

5) Contrôle du firmware, nécessite une connexion avec SYSTOOLS.FIRMWARE_CURRENCY

SELECT * FROM SYSTOOLS.FIRMWARE_CURRENCY
WHERE FW_CURRENTFIXPACK <> FW_RECOMMENDED_UPGRADE and +
FW_RECOMMENDED_UPGRADE is not null ) with data

Remarque

Il en existe sans doute d’autres, la limite c’est votre imagination …

/par
, , , Consommation requête SQL

Une des problématiques, quand on fait du SQL, est d’identifier rapidement une requête qui serait trop gourmande.

Dans un post précédent j’indiquais comment avoir ces éléments en utilisant le cache SQL, mais ça peut être long pour une première analyse !

La TR5 version 7/4, TR11 version 7/3 apporte une nouvelle fonction table (QSYS2.ACTIVE_QUERY_INFO( )) qui va nous permettre de répondre à cette problématique !

page de référence IBM

https://www.ibm.com/docs/en/i/7.4?topic=services-active-query-info-table-function

Pour l’utiliser, vous devez avoir *JOBCTL dans votre profil ou être ajouté dans la fonction USAGE QIBM_DB_SQLADM .

Exemple :


Une demande qui donne à un instant donné, les 10 requêtes les plus consommatrices de votre IBMi

SELECT QUALIFIED_JOB_NAME as travail , query_type as type_requete, File_Name as fichier , Library_name as bibliotheque,
current_runtime as temps_execution , CURRENT_TEMPORARY_STORAGE as memoire_utilisee
FROM
TABLE(QSYS2.ACTIVE_QUERY_INFO())
where current_runtime is not null
ORDER BY current_runtime desc
fetch first 10 row only

Vous pourrez alors agir en ayant le nom du travail, et utiliser la vue ACS prévue à cet effet par exemple !

On indique le premier fichier spécifié dans la requête (vue ou table), attention QSQPTABL indique que c’est une fonction table.

/par
, , Liste des jobqs utilisées sur votre IBMi

Vous avez sans doute un grand nombre de jobqs sur votre système, mais connaissez-vous réellement celles qui servent ?

Pour connaitre la liste des jobq utilisées, on va consulter les messages CPF11224 qui indiquent le début d’un travail et qui contiennent dans les données la jobq par laquellle ils sont arrivés

J’ai utilisé dans mon exemple de table dans qtemp, vous pouvez utiliser un with si vous préférez

Liste des jobqs utilisées

create table qtemp/lstjobqus as(
select distinct
cast(substr(message_tokens, 59, 10) as char(10)) as jobq,
cast(substr(message_tokens, 69, 10) as char(10)) as jobq_lib
FROM TABLE(qsys2.history_log_info(START_TIME => CURRENT TIMESTAMP –
30 days , END_TIME => CURRENT TIMESTAMP)) x
where message_id = ‘CPF1124’ ) with data

Liste des jobqs présentes sur le système

create table qtemp/lstjobq as (
SELECT OBJNAME as jobq, OBJLIB as jobq_lib
FROM TABLE(QSYS2.OBJECT_STATISTICS(‘ALL’, ‘JOBQ’)) ) with data

Liste des jobqs non utilisées

select a.jobq, a.jobq_lib from lstjobq as a exception join
lstjobqus as b on
a.jobq= b.jobq and a.jobq_lib = b.jobq_lib

remarque :

Avec cette liste vous pouvez faire du ménage et ne plus démarrer les sous-systèmes inutiles par exemple.

/par
, , Comment suivre son plan de production quotidien ?

Supposons que vous utilisiez le job scheduler de l’IBMi, (WRKJOBSCDE), si vous utilisez AJS seul le fichier de départ change mais la démarche reste la même.

Notre méthode ne marche que pour le jour courant.
On va utiliser la date de prochaine soumission égale à la date du jour dans notre fichier SCHEDULED_JOB qui contient les jobs planifiés .

Vous devez planifier un job tous les matins à 0h et 2 minutes dans la file d’attente QCTL pour être sûr de le faire passer

Ce job aura une requête de ce type qui créera une table plandujour

create table plandujour as (
Select SCHEDULED_JOB_NAME, SCHEDULED_TIME,
ifnull(DESCRIPTION,  »  ») as description
from QSYS2.SCHEDULED_JOB_INFO
where NEXT_SUBMISSION_DATE = current date and
substr(SCHEDULED_JOB_NAME, 1, 1) <>  »Q »
and status <>  »HELD »
order by SCHEDULED_TIME ) with data +

Vous avez ainsi tous les jobs prévus pour la journée par heure de planification.

Maintenant nous allons voir comment suivre le déroulement des ces travaux

Pour suivre vos travaux on va utiliser la fonction table suivante HISTORY_LOG_INFO

exemple pour avoir les jobs du jour

SELECT * FROM TABLE(QSYS2.HISTORY_LOG_INFO(CURRENT DATE)) X

Chaque job qui tourne sur le système va générer au moins 2 messages

un CPF1124 Travail …/…/… démarré le
un CPF1164 Travail …/…/… arrêté le

donc
si votre travail n’a pas tourné vous n’avez aucun message
si votre travail tourne vous avez un CPF1124
si votre travail est terminé vous avez un CPF1164

Vous pouvez déjà suivre l’avancement grâce à la zone MESSAGE_TIMESTAMP et avoir une durée entre les 2 messages

Remarque :

pour savoir si votre travail c’est terminé normalement c’est un peu plus compliqué, vous devrez analyser le code fin par exemple dans la zone MESSAGE_TEXT.

code fin 0 indiquant une fin normale du traitement

Un exemple de requête (à améliorer)

pour les codes fin , pour les jobs qui débordent de la journée etc…

WITH logdujour (mgr_id, mgr_name, mgr_dept) AS(
SELECT * FROM TABLE(QSYS2.HISTORY_LOG_INFO(CURRENT DATE)) X)
select
a.SCHEDULED_JOB_NAME as nom_travail,
a.SCHEDULED_TIME as
HEURE_prev ,
ifnull(b.MESSAGE_TIMESTAMP,  »1911-11-11-00.00.00.00000 ») as Heure_debut ,
ifnull(c.MESSAGE_TIMESTAMP,  »1911-11-11-00.00.00.00000 ») as heure_fin,
ifnull(c.SEVERITY, »99 ») as code_sev ,
ifnull(b.FROM_JOB,  »  ») as name_JOB
from plandujour a
Left outer join logdujour b
on B.MESSAGE_ID = »CPF1124 » and B.FROM_JOB like( »% » concat
A.SCHEDULED_JOB_NAME concat  »% »)
Left outer join logdujour c
on C.MESSAGE_ID = »CPF1164 » and C.FROM_JOB like( »% » concat
A.SCHEDULED_JOB_NAME concat  »% »)

Vous pouvez planifier un job chaque soir qui vous envoie un récapitulatif de la journée, ou que les jobs en erreur par exemple.

Vous pouvez historiser ces données si vous avez besoin de consolider un suivi, etc …

Exemple d’un outil packagé utilisé dans notre centre de service pour suivre le planning quotidien:

https://github.com/Plberthoin/PLB/tree/master/DSPPLNPRD

/par
, , SQL nom court / nom long

Rappel :

Pour les noms des objets collection, table, index, view, etc … le système maintient en double un nom SQL et un nom IBM i
Exemple :
SQL / bd_des_articles et IBMi / BD_DE00001
la règle est la suivante pour les noms supérieurs à 10 caractères le système prends les 5 premières positions et incrémente un compteur sur 5 positions, ce qui n’est pas forcément très lisible.

pour éviter ça, il est conseillé d’indiquer les 2 au moment de la création de votre objet SQL

Bien sur vous ne pourrez pas avoir des doublons ni sur le nom long ni sur le nom court

Voici quelques conseils

Création d’une base de données

Par un create schema par exemple

vous indiquez le nom SQL et vous pouvez forcer un nom court par la clause FOR SCHEMA nomcourt

exemple

CREATE SCHEMA BASE_DE_DONNEES_ARTICLES FOR SCHEMA DBARTICLE

Création d’une table

create table

vous indiquez le nom SQL et vous pouvez définir un nom court par la clause SYSTEM NAME nomcourt
il est conseillé pour les mêmes raisons de mettre sur un nom court, un nom long par la clause FOR nomcourt

EXEMPLE

CREATE TABLE DBARTICLE.Fichier_ARTICLES FOR SYSTEM NAME ARTICLES (
NUMERO_ARTICLE FOR COLUMN NUMART DEC ( 6) NOT NULL WITH DEFAULT,
NOMCLI_ARTICLE FOR COLUMN NOMART CHAR ( 30) NOT NULL WITH DEFAULT)

vous pouvez utiliser indifféremment les 2 syntaxes

select
NUMART ,
NOMART
from DBARTICLE.Fichier_ARTICLES
ou

select
NUMERO_ARTICLE ,
NOMART
from DBARTICLE.ARTICLES

pour la plupart des autres objets vous pouvez indiquer la clause FOR SYSTEM NAME nomcourt

Création d’un index

CREATE INDEX nomlong FOR SYSTEM NAME nomcourt
ON bd (long ou court)/ table (nom court ou long)
(nom de zone court ou long)

Exemple

CREATE index DBARTICLE.key_articles_numcli FOR SYSTEM NAME key_numli
on DBARTICLE.ARTICLES
(NUMERO_ARTICLE)

Création d’une vue

CREATE VIEW … FOR SYSTEM NAME nomcourt ()

exemple

CREATE VIEW DBARTICLE.articles_nom_b FOR SYSTEM NAME articleb (
NUMERO_ARTICLE , NOMART )
as
(select
NUMERO_ARTICLE , NOMART
from DBARTICLE.ARTICLES
where NUMART like(‘B%’))

Remarques :

Vous pouvez créer une table en faisant un create table as

exemple

CREATE table DBARTICLE.articles_nom_c FOR SYSTEM NAME articlec as
(select
NUMERO_ARTICLE , NOMART
from DBARTICLE.ARTICLES
where NUMART like(‘B%’))
With data

Ce qui permet de récupérer les attributs des zones de la table

Vous pouvez renommer une zone

exemple

CREATE table DBARTICLE.articles_nom_cbis FOR SYSTEM NAME article1 as
(select
NUMERO_ARTICLE , NOMART as nom_article_bis
from DBARTICLE.ARTICLES
where NUMART like(‘B%’))
With data

Mais c’est une nouvelle zone et le nom court est conservé, bien sur sauf si c’est une zone de travail substr par exemple ….

Si vous souhaitez utiliser vos tables en RPG, vous pouvez préciser un nom de format, ce qui vous evitera un renommage dans le programme RPGLE
c’est en utilisant la clause RCDDFMT
CREATE TABLE nomdb.nomtable ( ) RCDFMT nomfmt

Exemple

CREATE TABLE DBARTICLE.Fichier_ARTICLES FOR SYSTEM NAME ARTICLES (
NUMERO_ARTICLE FOR COLUMN NUMART DEC ( 6) NOT NULL WITH DEFAULT,
NOMCLI_ARTICLE FOR COLUMN NOMART CHAR ( 30) NOT NULL WITH DEFAULT)
RCDFMT ARTICLEF

Pour connaitre les correspondances sur les objets existants, vous pouvez utiliser les vues SQL

pour les tables
SELECT TABLE_NAME, SYSTEM_TABLE_NAME FROM systables
where …

pour les index

SELECT INDEX_NAME, SYSTEM_INDEX_NAME FROM SYSINDEXES
where

pour les vues

SELECT TABLE_NAME, SYSTEM_VIEW_NAME FROM sysviews
where

oui la vue s’appelle TABLE_NAME ?????????? ça sent le copier coller …

on peut renommer des noms systèmes sur des objets SQL

Exemples

RENAME TABLE GDATA.LONG_NOM_TABLE TO SYSTEM NAME LONG_NOM

RENAME index GDATA.LONG_INDEX_ZONE1 TO SYSTEM NAME I_ZONE1

RENAME index GDATA.LONG_VIEW_ALL TO SYSTEM NAME LONG_VIEW

Complément

Particularité pour renommer une table

Nous créerons la table suivante

CREATE TABLE gdata/nom_long_table FOR SYSTEM NAME nom_court (
NUMERO_ARTICLE FOR COLUMN NUMART DEC ( 6) NOT NULL WITH DEFAULT,
NOMCLI_ARTICLE FOR COLUMN NOMART CHAR ( 30) NOT NULL WITH DEFAULT)

rappel
Une table a un nom long et un nom court qui doivent être unique

on essaye de dupliquer la table dans la même bibliothèque

CRTDUPOBJ OBJ(NOM_COURT)
FROMLIB(GDATA)
OBJTYPE(FILE) TOLIB(GDATA) NEWOBJ(NOM_COURT2) DATA(YES)

duplication impossible dans la même bibliothèque, le probléme étant sur le nom long qui est dupliqué

Le message est le suivant
Le nom de remplacement attribué au fichier NOM_COURT2 n’est pas admis.

Pour dupliquer votre table vous devez donc passez par SQL

create table gdata/nom_long_table2 like gdata/nom_long_table

vous obtenez bien une 2éme table qui se nomme nom_long_table2

Mais le nom ibmi est fixé par le système ici NOM_L00001
est si vous voulez le renommer vous pouvez le faire par RNMOBJ

RNMOBJ OBJ(GDATA/NOM_L00001) OBJTYPE(*FILE) NEWOBJ(NOM_COURT2)

Vous avez nom long nom_long_table2
Vous avez nom court nom_court2

Vous devez bien faire les 2 opérations

Si vous voulez juste sauvegarder les données

Préférer un create table as en SQL ou un cpyf crtfile(*YES) en IBMI

/par